मुंबई। विशिष्ट कार्यों को निष्पादित करने केलिए आज तकनीकी कौशल आवश्यक हो गया है। प्रतिभाओं को आईटी, कंप्यूटर, इंजीनियरिंग, अनुसंधान, विश्लेषण, प्रोग्रामिंग, विपणन, डिजाइन, सुरक्षा और कंप्यूटर विज्ञान में विशेष ज्ञान की आवश्यकता होती है और ये व्यावहारिक कौशल प्रौद्योगिकी से संबंधित व्यवसायों और नौकरियों में मदद करते हैं। जेटकिंग इंफोट्रेनने के सीईओ और एमडी हर्ष भारवानी का कहना हैकि नॉन आईटी जॉब में समस्या-समाधान, भाषा की समझ और प्रतिक्रिया, निर्णय लेने और वस्तु की पहचान जैसे कार्यों में मानव बुद्धि की नकल करने केलिए कंप्यूटर या मशीन की क्षमता को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कहा जाता है और मशीन लर्निंग इंजीनियर, डेटा साइंटिस्ट, बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर्स, रिसर्च साइंटिस्ट और बिग डेटा इंजीनियर या आर्किटेक्ट एआई विशेषज्ञों के उदाहरण हैं।
ब्लॉकचेन तकनीक डेटा को सुरक्षित करती है और इसे बदलना या हैक करना असंभव बना देती है, यह एक डिजिटल ट्रांजेक्शन लेज़र है, जिसे शुरुआत में डिजिटल करेंसी बिटकॉइन केलिए डिज़ाइन किया गया था। क्राउडफंडिंग, आइडेंटिटी मैनेजमेंट, फ़ाइल स्टोरेज, व्यक्ति-से-व्यक्ति भुगतान और जैसे डिजिटल वोटिंग इसके कई एप्लिकेशन मेसे हैं। डिजिटल रूपसे रिकॉर्ड की गई छवियों से वीडियो सामग्री बनाने की प्रक्रिया को वीडियो प्रोडक्शन के रूपमें जाना जाता है। वीडियो प्रोडक्शन विशेषज्ञता की आवश्यकता वाले कुछ व्यवसायों में प्रोडक्शन सहायक, कैमरा ऑपरेटर, वीडियोग्राफर, वीडियो एडिटर, वीडियो प्रोडक्शन विशेषज्ञ, मल्टीमीडिया प्रोड्यूसर, स्टूडियो तकनीशियन और वीडियो प्रोजेक्ट मैनेजर शामिल हैं।
डेस्कटॉप कंप्यूटर, लैपटॉप कंप्यूटर, टैबलेट, मोबाइल फोन और अन्य डिजिटल प्लेटफॉर्म जैसे विज्ञापन केलिए डिजिटल तकनीक का उपयोग डिजिटल मार्केटिंग के रूपमें जाना जाता है। इस सर्च इंजन से वेबसाइट, ई-मेल, सोशल मीडिया और ऐप्स जैसे डिजिटल मीडिया चैनलों का उपयोग करके उत्पादों, सेवाओं और ब्रांडों की सूचना और प्रचार का वितरण किया जाता है। कंप्यूटर को क्या करना है या समस्याओं को कैसे हल करना है, यह बताने केलिए औपचारिक भाषा का उपयोग प्रोग्रामिंग के रूपमें किया जाता है। कंप्यूटर तबतक अप्रभावी होते हैं, जबतक उनमें प्रोग्रामिंग नहीं की गई हो। कंप्यूटर प्रोग्रामिंग क्षमता की आवश्यकता वाले व्यवसायों में कंप्यूटर सिस्टम इंजीनियर, बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट, सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन डेवलपर्स, डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर और सॉफ्टवेयर क्वालिटी एश्योरेंस (क्यूए) इंजीनियर होते हैं।
डेटा विज्ञान एक बहुआयामी अकादमिक अनुशासन है, जो दो या दो से अधिक शैक्षणिक विषयों को जोड़ता है जैसे-अंकगणित, स्टेटिस्टिक, विज़ुअलाइज़ेशन, एडवांस कंप्यूटिंग, डोमेन विशेषज्ञता, वैज्ञानिक पद्धति और डेटा इंजीनियरिंग। डेटा सायंस संरचित और असंरचित डेटा का मूल्यांकन और उपयोग करने केलिए व्यावहारिक तरीके विकसित करने केलिए वैज्ञानिक विधियों, प्रक्रियाओं और एल्गोरिदम का अनुप्रयोग है। डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग और बिग डेटा सभी इसका हिस्सा हैं। डेटा सायंस में कौशल आपको डेटा वैज्ञानिक, मशीन लर्निंग इंजीनियर, एंटरप्राइज़ आर्किटेक्ट या स्टटिस्टीशियन के रूपमें अपना करियर आगे बढ़ाने में मदद कर सकता है। कंप्यूटर पर पिक्सेल के रूप में निर्मित डिजिटल छवियों को बनाने या संशोधित करने का कार्य कंप्यूटर ग्राफिक्स के रूपमें जाना जाता है।
कंप्यूटर ग्राफिक्स ज्ञान यूआई डिजाइन, एनीमेशन, वेबडिजाइन, वीडियो एडिटिंग और ग्राफिक डिजाइन में उपयोगी है। आप एक कंप्यूटर भाषा से दूसरी भाषा में कोड परिवर्तित करके प्रोग्रामिंग भाषाओं को संसाधित करने केलिए अनुवाद कौशल का उपयोग कर सकते हैं। भाषा इंजीनियर, खुफिया विश्लेषक, डेटा सायंस सलाहकार, जीआईएस विश्लेषक, आईएएम मॉडलर, मशीन लर्निंग इंजीनियर और वेब सामग्री संपादक कुछ ऐसे पद हैं, जो कंप्यूटर अनुवाद कौशल की मांग करते हैं। (हर्ष भारवानी जेटकिंग इंफोट्रेनने के सीईओ और एमडी हैं)।